关于加强人工智能赋能新能源生产运营的提案

人工智能是新一轮科技革命和产业革命的战略性、引领性力量，以深圳等为代表的东南沿海发达地区正千方百计推动人工智能技术在其优势产业中应用，以提升其产业竞争力，加深加宽产业护城河。能源特别是新能源产业是自治区具有资源优势和后发优势的产业之一。截至2025年9月底，全市新能源累计装机达2473万千瓦，占电力总装机比重超40%，全市新能源发电量234.5亿千瓦时，同步增长76.8%，绿电交易量64亿千瓦时。当前，加强人工智能在新能源生产运营中应用是我市将资源优势转化为产业优势的重要机会窗口。

二、存在问题

一是技术能力及应用水平较低。新能源产业与AI研发机构缺乏高效对接，智能化解决方案与实际需求存在错位，如新能源发电预测算法、储能调度等场景的AI算法适配性不足，在绿电交易、碳足迹追踪、虚拟电厂等新兴领域尚未形成规模化应用示范‌人工智能应用场景。新能源装备制造与AI技术应用脱节，下游产品深加工能力弱，缺乏高附加值技术产品，产业集聚效应不足‌。

二是存在数据孤岛与数据质量问题。能源行业数据通常分散在产业链的多个位置，包括能源企业内部、第三方提供商以及其他格式不统一的数据集中。部分企业因数据安全顾虑也拒绝共享核心数据。当前相关数据法规的缺失，缺乏统一的能源数据交换平台和数据接口标准，不利于不同能源企业之间或跨行业之间的数据共享与交换。

三是人才匮乏。高端数字化技术人才较少，本地高校在新能源与人工智能交叉学科建设方面起步较晚，课程设置和实践教学无法满足产业快速发展对复合型人才的需求。人才引进难度较大，在吸引高端专业人才方面竞争力不足。

三、意见建议

一是建立技术协同平台‌。鼓励以知名高校、科研院所为载体,联合重点企业与研发机构共建智慧能源联合创新实验室，探索风光储智能协同预测、柔性电网调度、绿电绿氢耦合煤化工数字孪生系统等关键技术，加快推动数字化管理系统等核心科技成果在绿氢生产、绿电绿氢耦合煤化工工艺等方面的应用。支持龙头企业牵头组建“风光氢储车+AI”产业联盟，建立新能源装备制造与AI技术结合公共平台。

二是构建数据共享与协同平台。成立绿色能源数字化发展领导小组，统筹各相关部门，打破行业壁垒、推动协同发展，加大对智能电网基础设施的财政投入力度，在鄂尔多斯等能源富集区域加快推进智能化电网改造。鼓励呼和浩特、鄂尔多斯、乌兰察布共建差异化算力集群，统筹算力和绿色电力协同建设，整合电网、气象、企业数据，实现跨部门数据的实时采集、高效处理和智能分析，推进数字流与能源电力流深度融合，统一汇聚与共享应用，打造电力市场服务生态体系。建立健全能源行业AI安全监管体系，引入区块链、联邦学习等技术，构建“数据可用不可见”的共享机制，建立覆盖数据采集、传输、应用的全生命周期监管体系。

三是拓展应用场景。吸引知名AI企业在呼包鄂地区设立区域总部，推动风电装备、氢能电解槽等制造企业与AI公司深度合作，形成“研发-制造-应用”闭环。组织开展新能源与人工智能融合应用场景专题研究，挖掘潜在应用场景，扩大无人驾驶重卡、智慧矿山等场景应用。

四是强化政策支持。定期不定期举办应用场景对接会、展示会等活动，向企业宣传推广，激发企业创新应用积极性。破除场景落地障碍，制定数据安全管理规范和融合应用标准，加快 5G、物联网等新型基础设施建设，为融合应用提供安全可靠的数据环境和基础设施支撑。设立应用场景示范项目专项资金，对率先开展应用场景建设的企业给予资金支持和政策优惠，推动新技术尽快落地应用。试点数据资源“贡献度积分”制度，企业根据有效数据贡献度，可兑换一定额度的绿电配额或碳减排指标，激发数据流通内生动力。设立“数字技术赋能能源转型专项基金”,建立“企业出题-院所攻关-园区转化”的闭环体系，将技术转化效益纳入科研考核权重。

五是加强专业人才队伍建设。完善本地人才培养体系，优化高等院校专业设置，在内蒙古大学等高等院校设置“智慧能源工程”等交叉学科。创新机制，推动自治区高校与海内外顶尖高校、人工智能头部企业联合培养相关人才；加强实践教学环节，联合远景能源等企业共建实习实训基地，培养适应产业需求的应用型人才。紧扣产业链部署人才链、创新链，从引进单个人才变为引进精干团队乃至高端研发机构，形成以产聚才、以才兴业的良性互动。

                                                                                                                                             提 案 者：经济委